J’ai eu l’honneur de m'entretenir avec des leaders de premier plan – Amy Jones Snider, directrice des données et de l’analyse chez Skanska, et le Dr Tessa Lau, PDG de Dusty Robotics – lors de l’événement de cette année pour discuter des investissements fondamentaux des personnes, des produits et des processus nécessaires pour alimenter la transformation de l’IA dans la construction. Notre session s’est concentrée sur la façon dont l’intelligence artificielle (IA) révolutionne la construction dans le monde entier, en explorant les applications et les considérations du monde réel pour permettre à l’entreprise de bénéficier du changement de plateforme d’IA.
Nous avons lancé la conversation en reconnaissant l’importance des données, mais sous-utilisées, dans le secteur de la construction. Amy Jones Snider, de Skanska, a mis en évidence une statistique stupéfiante : 96 % des données de construction ne sont pas utilisées, et 90 % sont non structurées (source : FMI). Skanska s’attaque à ce problème avec un cadre agile, en donnant la priorité aux technologies qui offrent une valeur ajoutée rapide et un impact large. Ce cadre permet à l’entreprise de s’adapter rapidement aux avancées technologiques et aux besoins de l’entreprise.
En ce qui concerne l’IA, il existe quelques types qui commencent à devenir monnaie courante dans la construction : l’apprentissage machine, la robotique, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et l’IA générative. Nous en voyons déjà des exemples réels et tangibles dans l’industrie. Pour toutes ces technologies qui arrivent rapidement pour aider notre industrie, les données sont l’atout le plus stratégique qui fait le succès de l’application de l’IA. Les informations précises sur les projets recueillies sur le terrain et au bureau sont ce qui alimente les avantages de l’IA.
La Dre Tessa Lau, forte de sa vaste expérience en IA et en robotique, a souligné le potentiel de ces technologies pour révolutionner la construction. Depuis qu’elle a fondé Dusty Robotics en 2018, elle s’est concentrée sur l’exploitation de l’IA pour aider et améliorer les capacités humaines. Dusty Robotics, par exemple, utilise l’IA et l’apprentissage machine pour automatiser les processus d’implantation sur les chantiers de construction, ce qui réduit considérablement les erreurs manuelles et augmente l’efficacité.
Amy et Tessa ont toutes deux souligné l’importance de tenir compte de l’élément humain dans l’adoption de la technologie. La transformation technologique est simple ; La transformation des personnes représente le véritable défi pour les entreprises. L’évolution des processus établis, la préparation de l’IA de vos données et la conviction des équipes des avantages des nouvelles technologies nécessitent la mise en œuvre d’un effort continu de changement axé sur les données. Amy a expliqué que Skanska a appris très tôt l’importance d’impliquer et d’éduquer son personnel sur la valeur des données et de la technologie. Tessa s’est fait l’écho de ce sentiment, soulignant que la technologie devrait augmenter les capacités humaines, en fournissant aux travailleurs les outils nécessaires pour effectuer leur travail de manière plus efficace et efficiente :
« Toute ma philosophie consiste à donner aux gens des superpouvoirs... La technologie est, au mieux, un moyen d’aider toutes les personnes à sortir du terrain, au bureau et dans la remorque, pour qu’elles puissent donner le meilleur d’elles-mêmes.
En adoptant l’IA et les personnes, produits et processus sous-jacents nécessaires pour alimenter la révolution de l’IA dans l’entreprise, des entreprises comme Skanska et Dusty Robotics établissent de nouvelles normes en matière d’efficacité et d’innovation. Cependant, le parcours implique non seulement des progrès technologiques, mais aussi une orientation stratégique sur les données et un engagement à engager et à éduquer la main-d’œuvre. Alors que le secteur de la construction continue d’évoluer, l’intégration de l’IA et de la robotique apportera sans aucun doute des expériences prédictives et des informations en temps réel sur le terrain.
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