J'ai eu l'honneur de m'entretenir avec deux leaders influentes, Amy Jones Snider, directrice des données et de l'analyse chez Skanska, et Tessa Lau, PDG de Dusty Robotics, lors de l'événement de cette année, afin de discuter des investissements fondamentaux nécessaires en matière de ressources humaines, de produits et de processus pour alimenter la transformation de l'IA dans le secteur de la construction. Notre session s'est concentrée sur la manière dont l'intelligence artificielle (IA) révolutionne la construction à travers le monde, en explorant des applications concrètes et des considérations permettant aux entreprises de tirer parti de la transition vers les plateformes IA.
Nous avons entamé la conversation en reconnaissant l'importance des données dans le secteur de la construction, qui sont pourtant sous-exploitées. Amy Jones Snider, de Skanska, a mis en évidence une statistique stupéfiante : 96% des données de construction ne sont pas utilisées, dont 90% ne sont pas structurées (source : FMI). Skanska s'attaque à ce problème avec un cadre agile, en donnant la priorité aux technologies qui offrent une rentabilité rapide et un large impact. Ce cadre aide l'entreprise à s'adapter rapidement aux avancées technologiques et aux besoins commerciaux.
En matière d'IA, plusieurs types commencent à se généraliser dans le secteur de la construction : l'apprentissage automatique, la robotique, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et l'IA générative. Nous voyons déjà des exemples concrets et tangibles de cette évolution dans le secteur. Pour toutes ces technologies qui arrivent rapidement pour aider notre industrie, les données sont l'atout stratégique le plus important qui garantit le succès de l'application de l'IA. Les informations précises sur les projets recueillies sur le terrain et au bureau sont ce qui alimente les avantages de l'IA.
Le Dr Tessa Lau, forte de sa vaste expérience dans le domaine de l'IA et de la robotique, a souligné le potentiel de ces technologies pour révolutionner la construction. Depuis la création de Dusty Robotics en 2018, elle s'est attachée à exploiter l'IA pour assister et améliorer les capacités humaines. Dusty Robotics, par exemple, utilise l'IA et l'apprentissage automatique pour automatiser les processus d'aménagement sur les chantiers de construction, ce qui réduit considérablement les erreurs manuelles et augmente l'efficacité.
Amy et Tessa ont toutes deux souligné l'importance de prendre en compte le facteur humain dans l'adoption des technologies. La transformation technologique est simple ; c'est la transformation humaine qui représente le véritable défi pour les entreprises. Pour faire évoluer les processus établis, préparer vos données pour l'IA et convaincre vos équipes des avantages des nouvelles technologies, vous devez mettre en œuvre une démarche de changement continue axée sur les données. Amy a expliqué que Skanska a très tôt compris l'importance d'impliquer et de former ses employés à la valeur des données et des technologies. Tessa a fait écho à ce sentiment, soulignant que la technologie devrait augmenter les capacités humaines, en fournissant aux travailleurs les outils nécessaires pour accomplir leur travail plus efficacement et plus efficacement :
« Ma philosophie consiste à donner des superpouvoirs aux gens... La technologie est au mieux un moyen de booster tous les employés, qu'ils soient sur le terrain, au bureau ou dans une remorque, afin qu'ils donnent le meilleur d'eux-mêmes. »
En adoptant l'IA et les personnes, les produits et les processus sous-jacents nécessaires pour alimenter la révolution de l'IA dans l'entreprise, des sociétés telles que Skanska et Dusty Robotics établissent de nouvelles normes en matière d'efficacité et d'innovation. Cependant, ce parcours implique non seulement des avancées technologiques, mais également une orientation stratégique vers les données et un engagement à impliquer et à former les employés. À mesure que le secteur de la construction continue d'évoluer, l'intégration de l'IA et de la robotique apportera sans aucun doute des expériences prédictives et des informations en temps réel sur le terrain.
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