Con nuestra información clave basada en IA y los datos de referencia del sector, los usuarios de Procore pueden tomar mejores decisiones en tiempo real, ayudar a mejorar sus procesos de construcción y mitigar los riesgos. Procore está aplicando la automatización y el aprendizaje automático para que los usuarios sean fundamentalmente mejores en sus proyectos.

El término "inteligencia artificial" significa muchas cosas diferentes para las personas del sector de la construcción. Las aplicaciones de la inteligencia artificial van desde un cerebro virtual en red que habita en una computadora sin forma y procesa grandes cantidades de datos hasta un conjunto de sensores que recogen datos o robots reales que colocan ladrillos de forma autónoma. El objetivo principal de la IA en la construcción es conseguir un sitio de trabajo más eficiente y seguro en el que la vida de los trabajadores sea más llevadera y las compañías puedan evaluar y satisfacer las necesidades de su mano de obra de forma más inteligente.

Ocultas en el 96 % de los datos de la construcción que no se utilizan, se encuentran eficiencias críticas para los beneficios e información clave en tiempo real. Cada material, cada hora y cada sitio de trabajo pueden mejorarse a través de los datos. Conoce los fundamentos de este recurso desaprovechado con la serie gratuita de cinco partes de Procore sobre los datos en la construcción.

La madurez de los datos en la construcción se refiere a los componentes fundamentales necesarios para obtener un mayor valor de tus datos. Por ejemplo, ¿está estandarizada tu recopilación de datos de manera que te permita analizarlos y aprender de ellos con facilidad? ¿La cultura de datos de tu compañía empodera a todos a fin de utilizar la información clave diaria de los datos para tomar decisiones informadas? ¿El análisis de tus datos impulsa iniciativas de mejora continua de los procesos que se convierten en elementos diferenciadores para tu equipo? Estas preguntas pueden ayudarte a analizar la madurez de datos de tu equipo.

Los KPI de la construcción, o indicadores clave del rendimiento, son parámetros de referencia tangibles e intangibles utilizados para medir el éxito de proyectos y portafolios. La calidad, la seguridad, la productividad, la rentabilidad y la satisfacción del cliente son ejemplos de indicadores clave del rendimiento en la construcción. Con Procore Analytics, puedes desbloquear tus datos de KPI con más de 150 plantillas de Power BI prediseñadas.

La evaluación comparativa en el sector de la construcción es un método para medir el rendimiento con respecto a las estadísticas del sector o a los resultados de proyectos anteriores. Procore puede ayudarte a aumentar la madurez de tus datos convirtiendo los datos desorganizados e imprecisos en información clave precisa y procesable que te ayude a aprender y mejorar continuamente en cada vertido, cada piso y cada construcción.