Centros de datos: cómo los datos y la IA están redefiniendo la construcción

Como la construcción de centros de datos está en auge para satisfacer la demanda de la IA, la informática en la nube, los atracones de streaming durante los fines de semana y los servicios digitales en tiempo real, la presión a la que los promotores someten a los constructores ha alcanzado límites nunca antes vistos.

Los plazos complejos y las normativas medioambientales y legislativas recién establecidas y en constante evolución, como la normativa RE2020, la ISO 19650 y las leyes de eficiencia energética nacional, han provocado que los flujos de trabajo de construcción tradicionales se hayan quedado anticuados. Para poder mantener el ritmo, el sector está experimentando su propia transformación: una que no está impulsada por el metal y el hormigón, sino por algoritmos y modelos de datos.

Un nuevo sistema operativo para la construcción

Gestionar la complejidad de los proyectos de centros de datos modernos significa navegar en un mar de decisiones, documentos y dependencias. Las herramientas tradicionales, como las hojas de cálculo y los diagramas de gantt, no pueden mejorar para superar este reto. La construcción de centros de datos a hiperescala ya no consiste solo en finalizar el proyecto, también es importante que se haga rápido, de forma inteligente y con más previsión que nunca. Y los que permiten esa previsión son, cada vez más, la IA, el aprendizaje automático y las plataformas avanzadas de análisis de datos. El software de construcción que se integra con el modelado de información para la construcción, el análisis de datos en tiempo real y la IA se ha convertido rápidamente en lo habitual en el sector. Estas plataformas actúan como centros de control que ofrecen visibilidad en tiempo real de los presupuestos, la planificación, la actividad de los subcontratistas, la contratación y más. Con la capacidad de poder analizar más de 250 terabytes de datos de proyectos al mes, los equipos de construcción pueden identificar patrones, detectar áreas de riesgo y tomar decisiones respaldadas por datos durante todo el ciclo de vida del proyecto.

"Es demasiado complicado y no estamos utilizando las herramientas que tenemos para simplificarlo. Necesitamos aprovechar las tecnologías disponibles para agilizar el proceso y ahora mismo no estamos a la altura... La IA puede gestionar grandes dificultades, solo tenemos que programar los agentes de la forma adecuada. Las empresas que adopten el 'pensamiento impulsado por agentes' y que permitan que la IA resuelva o detecte problemas por ellos son las que se distinguirán de las demás".

Scott Bornman Director de Excelencia operacional - Procore Technologies

Por ejemplo, las plataformas avanzadas ahora pueden hacer que aparezcan señales de alerta de forma precoz, por ejemplo, para identificar si un subcontratista se está retrasando según los registros de entregas o si el cumplimiento medioambiental está en riesgo debido a variables específicas de la obra. Según un informe de McKinsey, las herramientas basadas en IA están ayudando a algunas empresas a reducir hasta en un 20 % los retrasos en los proyectos y en un 10 % los sobrecostes solo con identificar y responder a los problemas antes.

Una IA que habla el idioma del liderazgo

Lo que hace que la IA y los análisis tengan aún más potencial es su capacidad de configurarse en función del rol. Los paneles personalizados para directores de información, directores financieros, directores de operaciones y directores de proyectos ofrecen información muy útil en función de las métricas que les interesan particularmente a cada uno de ellos.

"Ahora mismo, los paneles digitales pueden analizar tus datos para decirte qué tipos de proyectos, socios y equipos internos producirían los mejores márgenes de beneficio para tu empresa. Esto mejora la construcción, pero también puede transformar tu empresa por completo".

Scott Bornman Director de Excelencia operacional - Procore Technologies

Por ejemplo, los directores financieros pueden hacer un seguimiento de las tendencias en los costes en construcciones similares e identificar ineficiencias en el abastecimiento de materiales. Los directores de operaciones pueden ver los cuellos de botella de la planificación y las carencias de mano de obra en tiempo real. Los directores de información y colaboradores de TI pueden monitorizar los riesgos cibernéticos y de cumplimiento asociados a la puesta en servicio de la instalación. Este nivel de inteligencia operacional permite que los responsables de la toma de decisiones reaccionen rápidamente y garanticen que el proyecto cumple no solo con los indicadores clave de rendimiento de la construcción, sino con objetivos más grandes de la empresa.

Los datos limpios son el nuevo hormigón

Aunque la IA pueda ser el motor, los datos limpios y estandarizados son el combustible. Para que las herramientas predictivas funcionen, los datos deben introducirse sistemáticamente, tanto si se trata de una orden de cambio o de un informe de un incidente, como si se trata de un registro de inspecciones. Por desgracia, muchos equipos de construcción sufren el problema de que sus datos están "sucios": las convenciones de nomenclatura no son siempre las mismas, faltan campos o las prácticas de documentación no son buenas. Actualmente, la higiene de datos es una de las principales prioridades. Las empresas que definen estándares para la introducción de datos, que automatizan los informes sobre la obra a través de herramientas para dispositivos móviles y que hacen que todos los equipos utilicen la misma clasificación están sentando las bases de una buena integración de la IA. Algunas empresas están yendo un paso más allá creando puestos de gobernanza de datos en sus equipos de proyecto. Estos profesionales garantizan la integridad de los datos y actúan como intermediarios entre las operaciones de la obra y la estrategia digital. La importancia de este puesto no hará más que crecer a medida que los análisis predictivos se vuelvan más potentes.

La gestión de riesgos se une al aprendizaje automático

La construcción, por su naturaleza, conlleva riesgos, desde escasez de mano de obra hasta retrasos por causas meteorológicas, pasando por la oscilación de los precios de los materiales y la seguridad en la obra. La IA cada vez se utiliza más para predecir estos riesgos antes de que se vuelvan más grandes. Por ejemplo, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir la probabilidad de un incidente de seguridad en función del clima, la duración de los turnos y el tamaño del equipo de obra. También pueden recomendar cambios en la planificación en función de las tendencias regionales de la mano de obra y analizar el rendimiento anterior de los subcontratistas para anticipar retrasos.

"No necesitas saberlo todo. Puedes dejar que la IA gestione esa cantidad enorme de información: tus POE, contratos, planos y planificaciones. Puede descifrarlo todo por ti: te explica cómo tienes que trabajar y te dice lo que estás legalmente obligado a hacer, qué construir y cuándo hacerlo".

Scott Bornman Director de Excelencia operacional - Procore Technologies

¿El resultado? Una nueva era de gestión de proyectos proactiva que permite a los constructores lidiar con las vulnerabilidades mucho antes de que aparezcan durante una visita a la obra o en el informe de beneficios.

Cambios culturales y preparación digital

Aunque la tecnología puede proporcionar información transformadora, la cultura organizacional suele determinar si la adopción es un éxito o un fracaso. Para usar herramientas digitales, la mentalidad del organigrama tiene que cambiar de arriba a abajo, desde los ejecutivos hasta los capataces. Los directores de la construcción deben abogar por la fluidez digital, formar a los equipos en nuevos sistemas y fomentar la introducción de datos, tratando esto como inversión y no como una carga. Algunas empresas han incorporado mentores digitales o intermediarios de IA para que echen una mano con la gestión de cambios y la mejora de las habilidades. En la actualidad, la preparación digital es algo que puede diferenciarte de la competencia. Los constructores que adopten pronto la tecnología no solo serán más eficientes de forma interna, sino que serán, cada vez más, los socios preferidos de clientes tecnológicamente avanzados, como AWS, Google y Meta, así como de operadores a hiperescala europeos, como OVHcloud, Interxion o Data4, que son empresas que esperan transparencia, trazabilidad y una ejecución respaldada por datos desde el primer momento.

"Los primeros que incorporen los agentes, el pensamiento impulsado por agentes y una buena higiene de datos estarán muy por delante de todos los demás".

Scott Bornman Director de Excelencia operacional - Procore Technologies

El modelado de información para la construcción y la IA: el futuro de la construcción inteligente

Las plataformas que combinan el modelado de información para la construcción con la IA ofrecen una visibilidad y un control incluso mejor. Los equipos pueden emular los resultados de los proyectos, llevar a cabo un análisis de energía y optimizar la preparación de la maquinaria, todo esto antes de comenzar una obra. Estas herramientas permiten a los promotores perfeccionar los diseños para mejorar la eficiencia energética y la rentabilidad. Y, aunque ningún software puede reemplazar a los trabajadores de la obra, las plataformas de modelado de información para la construcción pueden elaborar escenarios operacionales y medioambientales que conllevarían semanas de planificación manual. Esto es especialmente útil en la construcción de centros de datos, en la que los sistemas deben respetar normas estrictas de energía, refrigeración y cumplimiento. A medida que la infraestructura que proporciona energía al mundo digital crece en tamaño y complejidad, las herramientas que se usan para construirla deben evolucionar. La IA y el análisis de datos ya no son lujos futurísticos, sino herramientas esenciales para lidiar con entornos de alta velocidad y alto riesgo en la construcción de centros de datos. Al incorporar la inteligencia en todas las fases de la edificación, los equipos de construcción pueden trabajar más rápido, reducir los riesgos y ofrecer la transparencia que los clientes y los reguladores exigen. En la era digital, los constructores más inteligentes son los que prosperan.