Intelligence de construction

Grâce aux renseignements optimisés par l'IA et aux données de références du secteur, les utilisateurs de Procore peuvent prendre de meilleures décisions en temps réel, améliorer leurs processus de construction et atténuer les risques. Procore applique l'automatisation et le machine learning pour aider les utilisateurs à mieux faire leur travail.

Le terme « intelligence artificielle » a de nombreuses définitions pour les acteurs du secteur de la construction. Les applications de l'IA vont d'un cerveau virtuel informatisé en réseau qui traite de nombreuses données à un ensemble de capteurs collectant des données, en passant par des robots physiques bien réels conçus pour poser des briques en toute autonomie. L'objectif final de l'IA dans le secteur de la construction est d'optimiser l'efficacité et la sécurité du chantier, mais aussi de rendre plus gérable le quotidien des travailleurs et de permettre aux entreprises de prendre connaissance et de répondre aux besoins de leur main-d'œuvre de façon plus réfléchie. En savoir plus.

Les 96 % des données de construction non utilisées renferment des gains d'efficacité et des renseignements en temps réel essentiels à la rentabilité des entreprises. Les données sont capables d'améliorer chaque matériau, chaque heure travaillée et chaque chantier. Découvrez les bases de cette ressource inexploitée grâce à la série gratuite en cinq parties de Procore sur les données dans le secteur de la construction.

La maturité des données dans le secteur de la construction fait référence aux composants de base nécessaires pour dégager davantage de valeur à partir de vos données. Par exemple, votre ensemble de données est-il normalisé de façon à l'analyser et à en tirer des leçons facilement ? La culture des données de votre entreprise permet-elle à chacun d'utiliser des renseignements quotidiens pour prendre des décisions éclairées ? L'analyse de vos données stimule-t-elle des initiatives d'amélioration des processus faisant toute la différence pour votre équipe ? Ces questions peuvent vous aider à analyser la maturité des données de votre équipe.

Les indicateurs clés de performances dans le secteur de la construction sont des mesures de référence tangibles et intangibles utilisées pour mesurer la réussite d'un projet et d'un portefeuille. La qualité, la sécurité, la productivité, la rentabilité et la satisfaction client en sont autant d'exemples. Grâce à Procore Analytics, vous pouvez exploitez les données de vos indicateurs clés de performances avec plus de 150 modèles Power BI préconfigurés.

L'analyse comparative de la construction est une méthode utilisée pour mesurer les performances par rapport aux statistiques du secteur ou aux performances de vos projets précédents. Procore peut vous aider à améliorer la maturité de vos données en transformant des données désorganisées et inexactes en renseignements précis et exploitables vous permettant d'apprendre et d'améliorer en continu chaque coulée effectuée, chaque étage construit et, de manière générale, chaque construction exécutée.