Apprentissage machine. ChatGPT. Grands modèles de langage (LLM). Bard. L’IA générative. Ces termes sont devenus incontournables, imprègnent notre paysage numérique et remodèlent la façon dont nous percevons la technologie et ses possibilités.

De plus en plus, les clients demandent aux développeurs d’intégrer la puissance de l’IA dans leurs plateformes et leurs produits. Cependant, pendant des années, de nombreuses entreprises technologiques ont été influencées par les technologies d’IA, travaillant avec diligence dans les coulisses pour mettre en avant leurs meilleures fonctionnalités et aider leurs utilisateurs à effectuer des tâches quotidiennes.

Transformer les utilisateurs ordinaires en experts de l’IA

L’IA est devenue monnaie courante, s’intégrant de manière transparente dans nos routines quotidiennes et transformant la façon dont nous interagissons. Les étudiants peuvent utiliser ChatGPT pour aider à rédiger un article, tandis que les novices en marketing peuvent utiliser un logiciel d’IA générative pour concevoir des illustrations de campagne. Un autre exemple de l’impact de l’IA sur notre vie quotidienne est la fonction « Applications suggérées » de l’iPhone. Ces suggestions d’applications sont dérivées de nos propres modèles de données historiques, qui englobent les actions et les préférences que nous affichons sur nos iPhones. Au fil du temps, la technologie de l’IA crée une expérience utilisateur plus personnalisée et plus efficace.

Bien que certains puissent s’inquiéter de la susceptibilité d’un modèle d’IA aux erreurs, soyez assuré que les humains sont là pour examiner et améliorer les résultats de l’IA, en gardant les choses sous contrôle. L’IA générative peut également libérer le potentiel créatif des machines, ce qui permet aux utilisateurs de gagner un temps précieux sur des tâches telles que le codage, l’approvisionnement en graphiques et la rédaction de textes marketing.

Que peut faire l’IA pour la construction ?

Considérons ces concepts du point de vue de l’industrie. Imaginez un monde où, à l’aide d’une simple question ou d’une invite, les utilisateurs pourraient résumer les éléments de la liste de déficiences, vérifier les livrables, générer des ébauches initiales de QRT ou passer en revue tous les éléments en attente de leur architecte en quelques secondes. L’IA peut rationaliser les tâches subalternes et chronophages, permettant aux professionnels de la construction de se concentrer sur des tâches plus percutantes.

Les outils d’IA générative basés sur le LLM peuvent nous permettre d’intégrer des informations historiques dans nos flux de travail quotidiens. Le processus de recherche de réponses peut devenir plus précis et conduire à une meilleure prise de décision, permettant aux équipes d’exceller dans leur travail.

L’heure est à la disruption

Alors que ces technologies continuent de perturber, il est essentiel que le secteur de la construction adopte l’IA. En fournissant aux équipes des informations améliorées, nous pouvons atténuer efficacement les risques et favoriser une industrie plus sûre et axée sur la technologie. L’approche que nous adoptons pour intégrer ces technologies est entre nos mains. Si nous parvenons à accomplir cette mission, le monde de la construction nous appartiendra.

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